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版本:v2.0

Seata AT 模式

概述

AT 模式是 Seata 创新的一种非侵入式的分布式事务解决方案,Seata 在内部做了对数据库操作的代理层,我们使用 Seata AT 模式时,实际上用的是 Seata 自带的数据源代理 DataSourceProxy,Seata 在这层代理中加入了很多逻辑,比如插入回滚 undo_log 日志,检查全局锁等。

本文中,我们将重点介绍 Seata AT 模式的使用,如果您对于 AT 模式原理感兴趣,还请阅读对应于本篇文章的开发者指南

整体机制

两阶段提交协议的演变:

  • 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源。
  • 二阶段:
    • 提交异步化,非常快速地完成。
    • 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。

基本使用

我们首先抽象一个使用场景,在用户购买行为的时候需要减少库存并减少账户余额,当库存表 stock_tblaccount_tbl 在同一个数据库时,我们可以使用关系数据库自身提供的能力非常容易实现事务。但如果这两个表分属于不同的数据源,我们就要使用 Seata 提供的分布式事务能力了。

观察下方的示例代码,

@GlobalTransactional
public void purchase(String userId, String commodityCode, int count, int money) {
jdbcTemplateA.update("update stock_tbl set count = count - ? where commodity_code = ?", new Object[] {count, commodityCode});
jdbcTemplateB.update("update account_tbl set money = money - ? where user_id = ?", new Object[] {money, userId});
}

如果您曾使用过 Spring 框架 @Transactional 注解的话,也可以根据命名类比理解 @GlobalTransactional 的功能。是的,这里只是引入了一个注解就轻松实现了分布式事务能力,使用 AT 模式可以最小程度减少业务改造成本。

同时,需要注意的是,jdbcTemplateAjdbcTemplateB 使用了不同的数据源进行构造,而这两个不同的数据源都需要使用 Seata 提供的 AT 数据源代理类 DataSourceProxy 进行包装。有关数据源代理帮助我们做了什么,请阅读附录中的事务隔离

快速开始

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